金融数学专业
(专业代码:020305T)
一、专业简介
教育部于2013年设立金融数学专业,金沙js93252是第一批21所设立此专业的高等院校之一。早在2011年,金沙js93252就由金沙js93252与经济学院共同创办了数学与金融学双学位实验班,这是金融数学专业的前期探索,到目前为止已培养金融数学人才800余人。金融数学是数学、统计学、信息技术和金融学的交叉学科,培养能够运用数学和统计学知识,借助信息技术与互联网平台来解决金融领域中实际问题的人才,培养目标符合国家十三五规划中互联网金融的发展战略需求。本专业现有专任教师26人,其中教授5人,副教授7人,具有博士学位教师11人,硕士研究生导师6人,形成了一支学术水平较高,年龄结构合理,以中青年教师为骨干力量的高水平教学科研队伍。本专业一直以人才培养为中心,注重学生整体素质的培养,近四年来,本专业保送9人分别到中国科学院大学、山东大学、华东师范大学等双一流高校攻读硕士研究生,考取各类研究生120余人,有27人成功申请到悉尼大学、约克大学、渥太华大学等国外名校攻读硕士学位;在全国大学生数学建模比赛中获省级以上奖励260余人次,其中国家一等奖8人次,国家二等奖24人次。本专业具有良好的教学和实践教学条件,学院建有金融模拟实验室,与宜信恒业科技发展(北京)有限公司、中信建投证券股份有限公司、中国国际期货有限公司济南营业部等校外金融企业联合建立了实践教学基地。本专业学制四年,弹性学制3-8年,授予经济学学士学位, 每年按数学大类招生,现在在校本科生近500人。
二、培养目标
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展;具有爱国热情、健全的人格、良好的心理素质与合作精神、遵纪守法意识;具备创新精神、创业意识和创新创业能力;系统掌握数学、经济学、金融学以及统计学专业知识和相关技能,能够适应市场需求,运用数学思想、统计方法和信息技术以及各种金融工具解决各类金融问题的高级应用型人才。毕业生可以在银行、证券投资、保险等金融及相关行业从事金融风险管理、金融产品设计、资产定价等工作,可以报考中国人民银行、金融保险监管和证券监管等金融管理部门的公务员,也可以报考金融学相关专业研究生或出国继续深造。
三、培养要求
毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质
1.培养学生具备良好的思想道德修养、专业和科学文化素质,具有健全人格,富有社会责任;具有创造性思维;
2.系统地掌握现代经济金融理论以及有关金融机构、金融市场、公司金融等方面的业务知识以及经济学和金融学的现代分析研究方法;具备扎实的数学、统计学基础,掌握数学、经济学学科的思想与方法;
3.熟悉国内外有关金融、经贸等方面的政策、法规、惯例;
4.熟悉银行、证券公司、保险公司等金融机构的主要业务及其风险管理策略;
5.掌握银行、证券、保险等主要金融交易技能;
6.能够利用数学模型及统计软件分析解决金融实务问题;具有良好的知识获取能力、实践应用能力、创新创业能力等等;
7.熟练使用计算机,掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关知识的基本方法,具有初步的科学研究能力;
8.掌握一门外国语,具有较强的外语阅读、听、说、写、译的能力。
四、课程设置
1. 主干学科
数学、应用经济学、统计学
2. 专业核心课程
数学分析1、数学分析2、数学分析3、高等代数与解析几何1、高等代数与解析几何2、概率论、应用统计分析、应用随机过程、常微分方程、微观经济学、宏观经济学、金融学、计量经济学、证券投资学、金融工程、数理金融、公司金融。
3. 主要实践性教学环节
军事理论与训练、创新实践、社会调研、 劳动教育、毕业实习、毕业论文
4. 各环节学时学分比例
附表1:毕业总学分及学时学分基本要求与分配表
课程类别 |
课程属性 |
学时数(个) |
学分数(个) |
占总学分比例(%) |
通识教育课程 |
通识必修课程 |
788 |
34.5 |
20.9 |
通识选修课程 |
160 |
10(核心课程≥4,普通课程≥6) |
6.1 |
专业教育课程 |
专业基础课程(必修) |
1016 |
63.5 |
38.5 |
专业拓展课程(选修) |
464 |
29 |
17.6 |
集中实践课程(必修) |
28周 |
28 |
17.0 |
合计 |
2428+28周 |
165 |
100 |
附表2:实践课学时学分分配表
类型 |
学时数(个) |
学分数(个) |
占总学分比例(%) |
独立实验/实践课 |
0 |
0 |
0 |
非独立课内实验/实践课 |
748 |
23 |
13.9 |
集中实践环节 |
896 |
28 |
17.0 |
合计 |
1644 |
51 |
30.9 |
5. 课程与培养要求的对应关系矩阵
课程序号 |
课程名称 |
要求1 |
要求2 |
要求3 |
要求4 |
要求5 |
要求6 |
要求7 |
要求8 |
1 |
思想道德修养与法律基础 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
中国近现代史纲要 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
马克思主义基本原理概论 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
形势与政策 |
√ |
√ |
√ |
|
|
√ |
√ |
|
6 |
大学英语1 |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
7 |
大学英语2 |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
8 |
大学英语3 |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
9 |
大学英语4 |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
10 |
大学体育-基础课 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
11 |
大学体育-选项课 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
12 |
Python语言程序设计 |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
13 |
大学写作 |
√ |
|
|
|
|
√ |
√ |
|
14 |
职业生涯指导与创业基础 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
15 |
数学分析1 |
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
√ |
16 |
高等代数与解析几何1 |
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
√ |
17 |
数学分析2 |
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
√ |
18 |
高等代数与解析几何2 |
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
√ |
19 |
数学分析3 |
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
√ |
20 |
微观经济学 |
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
21 |
宏观经济学 |
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
22 |
金融学 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
|
|
√ |
23 |
概率论 |
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
√ |
24 |
常微分方程 |
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
√ |
25 |
应用统计分析 |
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
√ |
26 |
证券投资学 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
|
|
√ |
27 |
应用随机过程 |
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
√ |
28 |
数理金融 |
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
√ |
29 |
金融工程 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
|
|
√ |
30 |
计量经济学 |
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
√ |
31 |
公司金融 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
|
|
√ |
32 |
军事理论与训练 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
33 |
创新实践 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
34 |
社会调研 |
√ |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
√ |
35 |
劳动教育 |
√ |
√ |
|
|
|
√ |
√ |
√ |
36 |
毕业实习 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
37 |
毕业论文(设计) |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
五、修读要求
1. 修业年限
基本学制:4年(弹性修业年限:3至8年)。
2. 授予学位
经济学学士学位。
3. 毕业标准与要求
本专业学生必须修满165学分方可毕业。
六、指导性教学计划进程
(一)通识教育课程
1. 通识教育课程分为“通识必修课程”和“通识选修课程”两类;
2. 通识必修课程共14门,计34.5学分;通识选修课程分为通识核心课和普通通选课两类,通识核心课最低修习要求为4学分;普通通选课最低修习要求为6学分。
课程 类别 Courses Category |
课程 代码 Course Code |
课程名称 Course Name |
学分 Course Credits |
学时分配 Credit Hours Distribution |
开课 学期 Semester |
先修课 Pre-requisites |
考核 方式 Assessment Method |
授课单位 Teaching School |
计划 学时 Planned Credit Hour |
讲课 Lecture |
实验/实践 Interns/ Experiments |
上机 Computer Operation |
通识必修课程Compulsory Course of General Education
通识必修课程Compulsory Course of General Education |
思政类 Ideological and Political Curriculum |
28A00181 |
思想道德修养与法律基础 Thought Morals Tutelage And Legal Foundation |
3.0 |
64 |
32 |
32 |
|
1 |
无 |
考试 |
马克思主义学院 |
28A00182 |
中国近现代史纲要 Chinese Modern History |
3.0 |
64 |
32 |
32 |
|
1 |
无 |
考试 |
马克思主义学院 |
28A00183 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 Mao Ze Dong Thought And Chinese Socialist Theories |
5.0 |
108 |
52 |
56 |
|
2 |
思想道德修养与法律基础/中国近现代史纲要 |
考试 |
马克思主义学院 |
28A00184 |
马克思主义基本原理概论 Principles Of Marx |
3.0 |
64 |
32 |
32 |
|
2 |
思想道德修养与法律基础/中国近现代史纲要 |
考试 |
马克思主义学院 |
24A01031 24A01032 24A01033 24A01034 24A01035 24A01036 24A01037 24A01038 |
形势与政策 Situation and Policy |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
1-8 |
无 |
考试 |
学生工作处 |
外语类 Foreign Language Curriculum |
08A09011 |
大学英语1 College English I |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
1 |
无 |
考试 |
外国语学院 |
08A09021 |
大学英语2 College English Ⅱ |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
2 |
大学英语1 |
考试 |
外国语学院 |
08A09031 |
大学英语3 College English Ⅲ |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
3 |
大学英语2 |
考试 |
外国语学院 |
08A09041 |
大学英语4 College English Ⅳ |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
4 |
大学英语3 |
考试 |
外国语学院 |
体育类 Physical Education Curriculum |
13A70001 |
大学体育-基础课 College Physical Education-Basic course |
1.0 |
32 |
6 |
26 |
|
1 |
无 |
考试 |
体育学院 |
13A70002 |
大学体育-选项课 College Physical Education-Selective course |
3.0 |
96 |
6 |
90 |
|
2-4 |
大学体育-基础课 |
考试 |
体育学院 |
计算机类 Computer Curriculum |
12A09100 |
Python语言程序设计 Python Language Programming |
3.0 |
64 |
32 |
|
32 |
2 |
无 |
考试 |
信息科学与工程学院 |
|
25A01150 |
大学写作 College writing |
1.5 |
24 |
24 |
|
|
3 |
无 |
考试 |
文学院 |
|
24A01010 |
职业生涯指导与创业基础 Future Career and SYB Guidance |
2.0 |
32 |
24 |
8 |
|
2 |
无 |
考试 |
学生工作处 |
通识必修课小计 Compulsory Course of GE Subtotal |
34.5 |
788 |
320 |
436 |
32 |
|
|
|
|
通识选修课程 Elective course of General Education |
通识核心课Core Course of GE |
最低学分要求 Minimum Credits Required |
4.0 |
在“公共艺术与审美体验”“心理健康与人类生活” 课程域分别至少选修2 学分的课程,超出学分可冲抵普通通选课学分 |
普通通选课 Normal Course of GE |
最低学分要求 Minimum Credits Required |
6.0 |
修读不低于6学分。秋季、春季、夏季学期滚动开课。 |
(二)专业教育课程
1.专业教育课程分为“专业基础课程”和“专业拓展课程”两类;
2.专业基础课程17门,计63.5学分;专业拓展课程26门,最低修习要求为29学分;
3. 学生可跨大类、跨专业选修专业拓展课程。
课程 类别 Courses Category |
课程 代码 Course Code |
课程名称 Course Name |
学分 Course Credits |
学时分配 Credit Hours Distribution |
开课 学期 Semester |
先修课 Pre-requisites |
考核 方式 Assessment Method |
授课单位 Teaching School |
计划 学时 Planned Credit Hour |
讲课 Lecture |
实验/ 实践 Interns/ Experiments |
上机 Computer Operation |
专业基础课程 Basic Course
专业基础课程 Basic Course |
09A01030 |
数学分析1 * Mathematical Analysis I |
5.0 |
80 |
80 |
|
|
1 |
无 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01190 |
高等代数与解析几何1* Advanced Algebra and Analytic Geometry I |
4.0 |
64 |
64 |
|
|
1 |
无 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01011 |
专业导论 Introduction to Specialty |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
1 |
无 |
考查 |
金沙js93252 |
09A01042 |
数学分析2 * Mathematical Analysis II |
5.0 |
80 |
80 |
|
|
2 |
数学分析1 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01200 |
高等代数与解析几何2* Advanced Algebra and Analytic Geometry II |
6.0 |
96 |
96 |
|
|
2 |
高等代数与解析几何1 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01062 |
数学分析3 * Mathematical Analysis III |
4.0 |
64 |
64 |
|
|
3 |
数学分析2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04010 |
微观经济学* Microeconomics |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
3 |
无 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01081 |
常微分方程* Ordinary Differential Equations |
3.5 |
64 |
48 |
16 |
|
3 |
数学分析2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04020 |
宏观经济学* Macroeconomics |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
3 |
微观经济学
|
考试 |
金沙js93252 |
09A04040 |
概率论* Probability Theory |
4.0 |
64 |
64 |
|
|
4 |
数学分析3 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04032 |
金融学* Finance |
4.0 |
64 |
64 |
|
|
4 |
宏观经济学 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01180 |
应用统计分析* Applied Statistics Analysis |
4.0 |
72 |
56 |
|
16 |
5 |
概率论 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04081 |
证券投资学* Securities Investment |
3.5 |
64 |
48 |
|
16 |
5 |
应用统计分析 金融学 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04161 |
应用随机过程* Applied Stochastic Processes |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
5 |
应用统计分析 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04151 |
公司金融* Corporate Finance |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
5 |
金融学 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04241 |
计量经济学* Econometrics |
3.5 |
64 |
48 |
|
16 |
6 |
应用统计分析 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04101 |
数理金融* Financial Mathematics |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
6 |
应用统计分析 常微分方程 |
考试 |
金沙js93252 |
专业基础课程学分小计 Subtotal |
63.5 |
1016 |
952 |
16 |
48 |
|
|
|
|
专业拓展课程 Specialized Courses
专业拓展课程 Specialized Courses |
|
09A04120 |
会计学 Accounting |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
3 |
无 |
考试 |
金沙js93252 |
12A09032 |
数据库技术及应用 Bases of Database Technology |
2.0 |
40 |
24 |
|
16 |
3 |
无 |
考试 |
信息科学与工程学院 |
09A01150 |
运筹学 Operational Research |
2.5 |
48 |
32 |
|
16 |
4 |
数学分析3 高等代数与解析几何2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04210 |
金融计算 Financial Computing |
3.5 |
64 |
48 |
|
16 |
4 |
常微分方程 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04061 |
金融市场学 Financial Market |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
4 |
金融学 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04051 |
国际金融 International Finance |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
5 |
金融学 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04180 |
商业银行经营学 Commercial Bank Management |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
5 |
金融学, 应用统计分析 |
考试 |
金沙js93252 |
09A02091 |
分析代数续 Advanced Analysis and Algebra |
3.0 |
64 |
32 |
32 |
|
6 |
高等代数与解析几何2;数学分析3 |
考查 |
金沙js93252 |
09A01161 |
现代数学选讲 Lecture on Modern Mathematics |
3.0 |
64 |
32 |
32 |
|
6 |
高等代数与解析几何2;数学分析3 |
考查 |
金沙js93252 |
09A01110 |
数学模型 Mathematical Modeling |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
6 |
常微分方程, 应用统计分析 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04111 |
金融工程 Financial Engineering |
3.5 |
64 |
56 |
|
8 |
6 |
应用统计分析 运筹学 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04280 |
金融随机分析 Stochastic Analysis for Finance |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
6 |
应用统计分析 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04220 |
金融风险管理 Financial Risk Management I |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
6 |
金融学 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01171 |
数据挖掘 Data Mining |
2.5 |
48 |
32 |
|
16 |
6 |
高等代数与解析几何2;应用统计分析 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04170 |
金融经济学 Financial Econometrics |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
7 |
概率论 金融学 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04320 |
金融科技概论Introduction to Financial Science and Technology |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
7 |
数据挖掘, 金融工程 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04260 |
博弈论 Game Theory |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
7 |
宏观经济学 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04291 |
金融模拟实训 Financial Simulation Training |
2.0 |
48 |
16 |
|
32 |
7 |
证券投资学 金融工程 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04271 |
时间序列分析 Time Series Analysis |
2.0 |
32 |
24 |
|
8 |
7 |
应用随机过程 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04300 |
固定收益证券 Fixed Income Stock |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
7 |
证券投资学 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04330 |
互联网金融Internet Finance |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
7 |
证券投资学 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04310 |
量化投资分析 Quantitative Investment |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
7 |
金融工程 |
考试 |
金沙js93252 |
专业提升模块 Promotion Module |
08A09051 |
进阶大学英语 Progressive College English |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
6-7 |
大学英语 |
考查 |
外国语 学院 |
09A00410 |
高等数学选讲A Selected Topics in Advanced Mathematics A |
5.0 |
80 |
80 |
|
|
6-7 |
数学分析3 高等代数2 |
考查 |
金沙js93252 |
09A00420 |
高等数学选讲B Selected Topics in Advanced Mathematics B |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
6-7 |
数学分析3 高等代数与解析几何2 |
考查 |
金沙js93252 |
09A00430 |
高等数学选讲C Selected Topics in Advanced Mathematics C |
4.0 |
64 |
64 |
|
|
6-7 |
数学分析3 高等代数与解析几何2 |
考查 |
金沙js93252 |
专业拓展课程最低学分要求 Minimum Credits Required |
29.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
(三)集中实践课程
集中实践课程均为必修课,共6门,计28学分。
课程代码 Course Code |
课程名称 Course Name |
学分 Course Credits |
周数 Weeks |
开课学期 Semester |
授课单位 Teaching School |
33A01010 |
军事理论与训练 Military Theory and Training |
2 |
2 |
1 |
武装部(组织) |
09A08090 |
社会调研 Social investigation |
1 |
1 |
4 |
金沙js93252 |
34A01701 |
创新实践 Innovation Practice |
2 |
2 |
7 |
校团委与学院共同认定 |
09A08420 |
毕业实习 Graduation practice |
6 |
6 |
7 |
金沙js93252 |
09A08430 |
毕业论文(设计) Graduation Dissertation |
16 |
16 |
8 |
金沙js93252 |
09A08150 |
劳动教育 Labor Education |
1 |
1 |
7 |
金沙js93252 |
合计 Total |
28 |
|
|
|
专业负责人: 温凤桐 教学院长:王纪辉
数学与应用数学专业
(专业代码:070101)
一、专业简介
金沙js93252数学与应用数学专业(师范类)办学历史悠久,可追溯到上世纪80年代,主要经历了三个重要发展阶段:1980年至1992年为数学教育专科,1993年至1997年为数学教育本科,1998年至今为数学与应用数学本科。本专业办学经验比较丰富,办学理念比较成熟,是金沙js93252首批特色专业和名校工程建设重点支持专业。现有专任教师46人,其中教授9人,副教授23人,硕士生导师20人,40人具有硕士以上学位。本专业一直以人才培养为中心,强化师范教育特色,加强教师职业技能培训。连续六年获山东省师范生从业技能大赛一等奖。多名毕业生进入山东省实验中学等重点中学工作。近五年,在全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛中,获国家奖69项;山东省优秀本科毕业论文3篇;平均考研率在30%以上;平均就业率高于90%。金沙js93252设有应用数学硕士学位授权点和教育硕士(学科教学-数学)学位授权点,为本专业的发展提供了有力支撑。本专业与金沙js93252的另外两个本科专业信息与计算科学、金融数学相互支撑、协调发展。
二、培养目标
本专业依据中学数学教育发展对人才的需求,强化教师教育特色,立足山东,面向全国,培养德、智、体、美、劳全面发展,拥有高尚的师德与坚定的教育情怀,掌握扎实的数学基本理论和方法,具有先进的教育教学理念,具备较强的数学教育教学能力与研究能力,富有创新精神与反思意识,能够从事基础数学教学及教育管理工作的优秀人民教师。
本专业师范生毕业后5年左右预期发展目标:
1. 践行社会主义核心价值观,贯彻党的教育方针,认同中学教育价值,遵守中学教师职业道德规范,具有依法执教意识,具备高尚师德,热爱教师职业,具有良好从教意愿;
2. 具有扎实数学基础和较强教学实践能力,掌握中学教育的基本理论与方法,具备数学教师的基本素质和基本技能,能胜任中学数学教学与教育管理等工作;
3. 具有终身学习与专业发展意识,掌握国内外基础教育改革发展动态,能运用反思和批判性思维方法开展教学研究,成长为骨干教师;
4. 具有德育为先的理念,掌握班级指导技能与方法,具有较强的班级组织与建设能力、班主任工作实践能力和组织主题教育与社团活动等综合育人能力;
5. 具有较强团队协作精神和沟通合作能力,掌握沟通合作学习方式,能够根据中学数学教育教学需要,有效开展交流合作;
三、毕业要求
毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质:
1.师德规范:培养学生具有优秀的师德规范。践行社会主义价值观,贯彻党的教育方针,以立德树人为己任,并遵守教师职业道德规范,具有依法执教意识;
2.教育情怀:培养学生具有良好的从教意愿。具有积极的情感、端正的态度、正确的价值观,具有人文底蕴和科学精神;
3.学科素养:培养学生具有良好的数学素养。掌握数学学科的基本知识、基本原理和基本技能,掌握数学学科知识体系的基本思想和方法,了解数学前沿和发展趋势,能够阅读本专业的外文文献资料。
4.教学能力:培养学生具备教学基本技能。掌握现代教育理论和数学教育的基本方法,能在教育实践中,以学习者为中心,针对学习者的身心发展和学科认知特点,进行教学设计、实施和评价,并能适当运用现代教育技术辅助教学;
5.班级指导:培养学生树立德育为先的理念。了解德育原理与方法,掌握班级组织与建设的工作规律和基本方法,在班主任工作实践中,参与德育和心理健康教育等教育活动的组织与指导;
6.综合育人:培养学生具有全程育人和立体育人的意识。了解学生身心发展和养成教育规律,理解数学学科育人价值,了解学校文化和教育活动的育人内涵和方法,能自觉在数学教学中有机进行育人活动;
7.学会反思:培养学生具有终身学习与专业发展意识。了解国内外基础教育改革发展动态,能够适应时代和教育发展需求,进行学习和职业生涯规划;掌握反思方法和技能,掌握教育实践研究的方法,具有一定的创新意识和数学教育研究能力,能运用批判性思维方法,分析和解决教育教学问题;
8.沟通合作:培养学生具有团队协作精神。理解学习共同体的作用,掌握沟通合作技能,具有积极开展小组互助和合作学习;
四、课程设置
1. 主干学科
数学、教育学、心理学
2. 专业核心课程
解析几何、数学分析、高等代数、常微分方程、概率论与数理统计、心理学、教育学、数学教育学
3. 主要实践性教学环节
军事理论与训练、劳动教育、创新实践、教育见习、教育研习、教育实习(支教)、毕业设计(论文)
4. 各环节学时学分比例
附表1:毕业总学分及学时学分基本要求与分配表
课程类别 |
课程属性 |
学时数(个) |
学分数(个) |
占总学分比例(%) |
通识教育课程 |
通识必修课程 |
788 |
34.5 |
20.9 |
通识选修课程 |
160 |
10(核心课程≥4,普通课程≥6) |
6.1 |
专业教育课程 |
专业基础课程(必修) |
1000 |
57.5 |
34.8 |
专业拓展课程(选修) |
400 |
25 |
15.2 |
集中实践课程(必修) |
40周 |
38 |
23 |
合计 |
2348+40周 |
165 |
100 |
附表2:实践课学时学分分配表
类型 |
学时数(个) |
学分数(个) |
占总学分比例(%) |
独立实验/实践课 |
0 |
0 |
0 |
非独立课内实验/实践课 |
596 |
18.6 |
11.3 |
集中实践环节 |
1600 |
38 |
23 |
合计 |
2196 |
56.6 |
34.3 |
5. 课程与培养要求的对应关系矩阵
课程序号 |
课程名称 |
要求1 |
要求2 |
要求3 |
要求4 |
要求5 |
要求6 |
要求7 |
要求8 |
要求9 |
1 |
思想道德修养与法律基础 |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
中国近现代史纲要 |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
马克思主义基本原理概论 |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
形势与政策 |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
6 |
大学英语1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
7 |
大学英语2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
8 |
大学英语3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
9 |
大学英语4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
10 |
大学体育-基础课 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
大学体育-选项课 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
Python语言程序设计 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
|
|
13 |
大学写作 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
|
|
14 |
职业生涯指导与创业基础 |
√ |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
15 |
数学分析1 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
16 |
高等代数1 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
17 |
解析几何 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
18 |
数学分析2 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
19 |
高等代数2 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
20 |
数学分析3 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
21 |
常微分方程 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
22 |
概率论与数理统计 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
23 |
复变函数 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
24 |
近世代数 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
25 |
大学物理B |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
26 |
实变函数 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
27 |
泛函分析 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
28 |
数学模型 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
29 |
运筹学 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
30 |
点集拓扑学 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
31 |
分析代数续 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
|
32 |
心理学 |
|
√ |
√ |
|
|
√ |
√ |
√ |
|
33 |
教育心理学 |
|
√ |
√ |
√ |
|
√ |
√ |
√ |
|
34 |
教育学 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
|
35 |
课程与教学论 |
|
|
√ |
√ |
|
√ |
√ |
√ |
|
36 |
班级管理 |
|
|
|
|
√ |
√ |
|
√ |
|
37 |
数学教育学 |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
√ |
√ |
|
38 |
现代教育技术应用 |
|
|
|
√ |
|
|
|
√ |
|
39 |
中学数学课程标准 |
|
|
√ |
√ |
|
√ |
|
|
|
40 |
教师语言 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
|
|
41 |
书写技能 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
42 |
数学史 |
|
|
√ |
|
|
√ |
|
√ |
|
43 |
中学数学教学设计与案例分析 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
|
44 |
军事理论与训练 |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
√ |
|
45 |
创新实践 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
46 |
劳动教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
47 |
教育见习 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
|
48 |
教育研习 |
|
|
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
|
49 |
教育实习(支教) |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
|
50 |
毕业设计(论文) |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
五、修读要求
1. 修业年限
基本学制:4年(弹性修业年限:3至8年)。
2. 授予学位
理学学士学位。
3. 毕业标准与要求
本专业学生必须修满165学分方可毕业。
六、指导性教学计划进程
(一)通识教育课程
1. 通识教育课程分为“通识必修课程”和“通识选修课程”两类;
2. 通识必修课程共14门,计34.5学分;通识选修课程分为通识核心课和普通通选课两类,通识
核心课最低修习要求为4学分;普通通选课最低修习要求为6学分。
课程 类别 Courses Classified |
课程 代码 Course Code |
课程名称 Course Name |
学分 Course Credits |
学时分配 Credit Hours Distribution |
开课 学期 Semester |
先修课 Pre-requisites |
考核 方式 Assessment Method |
授课单位 Delivered by |
计划 学时 Planned Credit Hour |
讲课 Lecture |
实验/实践 interns/ experiments |
上机 Computer Operation |
通识必修课程Compulsory Course of General Education
通识必修课程Compulsory Course of General Education |
思政类 Ideological and Political Curriculum |
28A00181 |
思想道德修养与法律基础 Thought Morals Tutelage And Legal Foundation |
3.0 |
64 |
32 |
32 |
|
1 |
无 |
考试 |
马克思主义学院 |
28A00182 |
中国近现代史纲要 Chinese Modern History |
3.0 |
64 |
32 |
32 |
|
1 |
无 |
考试 |
马克思主义学院 |
28A00183 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 Mao Ze Dong Thought And Chinese Socialist Theories |
5.0 |
108 |
52 |
56 |
|
2 |
思想道德修养与法律基础/中国近现代史纲要 |
考试 |
马克思主义学院 |
28A00184 |
马克思主义基本原理概论 Principles Of Marx |
3.0 |
64 |
32 |
32 |
|
2 |
思想道德修养与法律基础/中国近现代史纲要 |
考试 |
马克思主义学院 |
24A01031 24A01032 24A01033 24A01034 24A01035 24A01036 24A01037 24A01038 |
形势与政策 Situation and Policy |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
1-8 |
无 |
考试 |
学生工作处 |
外语类 Foreign Language Curriculum |
08A09011 |
大学英语1 College English I |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
1 |
无 |
考试 |
外国语学院 |
08A09021 |
大学英语2 College English Ⅱ |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
2 |
大学英语1 |
考试 |
外国语学院 |
08A09031 |
大学英语3 College English Ⅲ |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
3 |
大学英语2 |
考试 |
外国语学院 |
08A09041 |
大学英语4 College English Ⅳ |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
4 |
大学英语3 |
考试 |
外国语学院 |
体育类 Physical Education Curriculum |
13A70001 |
大学体育-基础课 College Physical Education-Basic course |
1.0 |
32 |
6 |
26 |
|
1 |
无 |
考试 |
体育学院 |
13A70002 |
大学体育-选项课 College Physical Education-Selective course |
3.0 |
96 |
6 |
90 |
|
2-4 |
大学体育-基础课;各项目的基础课为提高课的先修课程,提高课为高级课的先修课程 |
考试 |
体育学院 |
计算机类 Computer Curriculum |
12A09100 |
Python语言程序设计 Python Language Programming |
3.0 |
64 |
32 |
|
32 |
2 |
无 |
考试 |
信息科学与工程学院 |
|
25A01150 |
大学写作 College writing |
1.5 |
24 |
24 |
|
|
3 |
无 |
考试 |
文学院 |
|
24A01010 |
职业生涯指导与创业基础 Future Career and SYB Guidance |
2.0 |
32 |
24 |
8 |
|
2 |
无 |
考试 |
学生工作处 |
通识必修课小计 Compulsory Course of GE Subtotal |
34.5 |
788 |
320 |
436 |
320 |
|
|
|
|
通识选修课程 Elective course of General Education |
通识核心课Core Course of GE |
最低学分要求 Minimum Credits Required |
4.0 |
在“公共艺术与审美体验”“心理健康与人类生活” 课程域分别至少选修2 学分的课程,超出学分可冲抵普通通选课学分 |
普通通选课 Normal Course of GE |
最低学分要求 Minimum Credits Required |
6.0 |
修读不低于6学分。秋季、春季、夏季学期滚动开课。 |
(二)专业教育课程
1. 专业教育课程分为“专业基础课程”和“专业拓展课程”两类;
2. 专业基础课程22门,计57.5学分;专业拓展课程18门,最低修习要求为25学分;
3. 学生可跨大类、跨专业选修专业拓展课程。
课程 类别 Course Category |
课程 代码 Course Code |
课程名称 Course Name |
学分 Course Credits |
学时分配 Credit Hours Distribution |
开课 学期 Semester |
先修课 Pre-requisites |
考核 方式 Assessment Method |
授课单位 Teaching School |
计划 学时 Planned Credit Hour |
讲课 Lecture |
实验/ 实践 Interns/ Experiments |
上机 Computer Operation |
专业基础课程 Basic Course
专业基础课程 Basic Course
|
09A01031 |
数学分析1 * Mathematical Analysis I |
4.5 |
80 |
64 |
16 |
|
1 |
无 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01051 |
高等代数1* Advanced Algebra I |
4.5 |
80 |
64 |
16 |
|
1 |
无 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01022 |
解析几何 * Analytic Geometry |
3.0 |
56 |
40 |
16 |
|
1 |
无 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01043 |
数学分析2* Mathematical Analysis II |
5.5 |
96 |
80 |
16 |
|
2 |
数学分析1 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01072 |
高等代数2* Advanced Algebra II |
5.5 |
96 |
80 |
16 |
|
2 |
高等代数1 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01011 |
专业导论 Introduction to Specialty |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
1 |
|
考查 |
金沙js93252 |
09A01063 |
数学分析3* Mathematical Analysis III |
5.0 |
96 |
64 |
32 |
|
3 |
数学分析2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01081 |
常微分方程* Ordinary Differential Equations |
3.5 |
64 |
48 |
16 |
|
3 |
数学分析1-2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01091 |
概率论与数理统计* Probability Theory and Mathematical Statistics |
4.5 |
80 |
64 |
16 |
|
4 |
数学分析3/高等代数2
|
考试 |
金沙js93252 |
17A80030 |
大学物理 B (Ⅰ) College Physics B (Ⅰ) |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
3 |
|
考试 |
物理学院 |
17A80040 |
大学物理 B (Ⅱ) College Physics B (Ⅱ) |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
4 |
|
考试 |
物理学院 |
16A04011 |
心理学* Psychology |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
3 |
|
考试 |
教育与心理科学学院 |
16A04031 |
教育心理学 Educational Psychology |
1.0 |
16 |
16 |
|
|
4 |
心理学 |
考查 |
教育与心理科学学院 |
16A04021 |
教育学* Pedagogy |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
3 |
无 |
考试 |
教育与心理科学学院 |
16A04051 |
课程与教学论 Curriculum and Teaching Methodology |
1.0 |
16 |
16 |
|
|
4 |
教育学 |
考查 |
教育与心理科学学院 |
16A04061 |
班级管理 Class Management |
1.0 |
16 |
16 |
|
|
4 |
教育学 |
考查 |
教育与心理科学学院 |
09A02010 |
数学教育学* Mathematical Pedagogy |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
5 |
|
考试 |
金沙js93252 |
16A04091 |
现代教育技术应用 Application of Modern Educational Technology |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
4 |
心理学 教育学 |
考查 |
教育与心理科学学院 |
16A04101 |
教师职业道德与专业发展 Teacher’s Professional Ethics and Professional Development |
1.0 |
16 |
16 |
|
|
6 |
心理学、教育学 |
考查 |
教育与心理科学学院 |
16A04141 |
中学生心理健康教育Mental Health education for Middle School Students |
1.0 |
16 |
16 |
|
|
6 |
心理学 教育学 |
考查 |
教育与 心理科学 学院 |
09A2140 |
中学数学教学设计与案例分析 Middle School Mathematics Teaching Design and Case Analysis |
1.0 |
24 |
8 |
16 |
|
6 |
课程与教学论数学教育学 |
考查 |
金沙js93252 |
16A04131 |
融合教育理论与实践 Theory and Practice of Inclusive Education |
1.0 |
16 |
16 |
|
|
5 |
心理学、教育学 |
考查 |
教育与心理科学学院 |
专业基础课程学分小计 Subtotal |
57.5 |
1000 |
840 |
160 |
|
|
|
|
|
专业拓展课程 Specialized Courses
|
|
09A02022 |
复变函数 Functions of a Complex Variable |
2.5 |
48 |
32 |
16 |
|
4 |
数学分析3/高等代数2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A02032 |
点集拓扑学 General Topology |
2.5 |
48 |
32 |
16 |
|
5 |
数学分析3/高等代数2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01131 |
实变函数 Real Variable Functions |
3.0 |
56 |
40 |
16 |
|
5 |
数学分析3 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01142 |
近世代数 Abstract Algebra |
2.5 |
48 |
32 |
16 |
|
4 |
高等代数2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01110 |
数学模型 Mathematical Modelling |
2 |
32 |
32 |
|
|
5 |
常微分方程/概率论与数理统计 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01150 |
运筹学 Operations Research |
2.5 |
48 |
32 |
|
16 |
5 |
数学分析3/高等代数2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A02062 |
泛函分析 Functional Analysis |
2.5 |
48 |
32 |
16 |
|
6 |
实变函数 |
考试 |
金沙js93252 |
09A02080 |
高等几何Advanced Geometry |
1.5 |
24 |
24 |
|
|
6 |
解析几何 |
考试 |
金沙js93252 |
09A02091 |
分析代数续 Advanced Analysis and Algebra |
3.0 |
64 |
32 |
32 |
|
6 |
数学分析3/高等代数2 |
考查 |
金沙js93252 |
09A02101 |
中学数学课程标准 Curriculum Standard of Middle School Mathematics |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
6 |
数学教育学 |
考查 |
金沙js93252 |
09A02050 |
数学史 History of Mathematics |
1.0 |
16 |
16 |
|
|
6 |
数学分析3/高等代数2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01102 |
数值分析 Numerical Analysis |
2.5 |
48 |
32 |
|
16 |
6 |
数学分析3 高等代数2 |
考试 |
金沙js93252 |
25A00217 |
教师语言 Teacher’s Language |
1.0 |
16 |
16 |
|
|
3 |
教育学 |
考查 |
文学院 |
26A01640 |
书写技能 Writing Skill |
1.0 |
16 |
16 |
|
|
3 |
无 |
考查 |
美术学院 |
专业提升模块 Promotion Module |
08A09051 |
进阶大学英语 Progressive College English |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
6-7 |
|
|
外国语 学院 |
09A02110 |
代数学 Algebra |
4.5 |
80 |
64 |
16 |
|
6-7 |
近世代数 |
|
金沙js93252 |
09A02120 |
初等数论 Elementary Number Theory |
2.5 |
48 |
32 |
16 |
|
6-7 |
近世代数 |
|
金沙js93252 |
09A02130 |
中学数学课程研究Research on Mathematics Curriculum in Secondary Schools |
3.0 |
64 |
32 |
32 |
|
6-7 |
数学教育学 |
|
金沙js93252 |
专业拓展课程最低学分要求 Minimum Credits Required |
25.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
(三)集中实践课程
集中实践课程均为必修课,共8门,计38学分.
课程代码 Course Code |
课程名称 Course Name |
学分 Course Credits |
周数 Weeks |
开课学期 Semester |
授课单位 Teaching School |
33A01010 |
军事理论与训练 Military Theory and Training |
2 |
2 |
1 |
武装部(组织) |
09A08030 |
数学建模 Mathematical Modeling |
1 |
1 |
6 |
金沙js93252 |
09A08150 |
劳动教育 Labor Education |
1 |
1 |
7 |
金沙js93252 |
34A01701 |
创新实践 Innovation Practice |
2 |
2 |
7 |
校团委与学院共同认定 |
09A08021 |
教育见习 Educational Probation |
1 |
2 |
6 |
金沙js93252 |
09A08141 |
教育研习 Education Study |
1 |
2 |
7 |
金沙js93252 |
09A08411 |
教育实习 (支教) Educational Practice |
14 |
14 |
7 |
金沙js93252 |
09A08430 |
毕业论文(设计) Graduation Dissertation |
16 |
16 |
8 |
金沙js93252 |
合计 Total |
38 |
40 |
|
|
专业负责人:孙书荣 教学院长:王纪辉
数据科学与大数据技术专业
(专业代码:080910T)
一、专业简介
金沙js93252数据科学与大数据技术专业设立于 2020 年,并于2020年9月开始招生。本专业主要涉及数学、计算机以及统计学三个主干学科,培养数学与信息科学交叉学科人才。本专业现有专任教师25人,其中教授3人,副教授9人,博士20人,博士生导师1人,硕士生导师6人。师资队伍基础扎实,业务水平高,现有泰山学者1人,金沙js93252优秀教学奖获得者1人,金沙js93252青年教学能手获得者2人。本专业建有大数据实验室,并配有大数据实验、实训和科研平台,实验设施完备,实验条件优越,为实践教学提供了有力保障。金沙js93252拥有数学一级硕士学位授权点,为本专业的发展提供了强有力的学科支撑。本专业与金沙js93252的数学与应用数学、信息与计算科学以及金融数学三个专业相互支撑、协调发展。
二、培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展,具备人文素质与科学素养,具有良好的数据科学基础和数据思维能力,掌握数据科学与大数据技术的基础理论和专业知识,接受科学研究的初步训练,具有较好的实践能力,掌握大数据的采集、管理、分析与应用的基本方法,能够综合使用数据分析手段和算法工具解决社会发展和企业生产中有关大数据的实际问题的高素质复合型人才。毕业生可从事数据系统的研究、开发、部署与应用,能胜任各类大数据的知识挖掘,或继续攻读硕士、博士学位。
三、培养要求
本专业要求学生学习并掌握数据科学与大数据技术的基本理论和方法, 受到科学研究的初步训练, 能够运用所学数学和统计学知识和熟练的计算机技能解决实际问题, 具备包括数据思维在内的科学思维能力,能解决数据密集型问题的动手能力以及大数据分析与挖掘或大数据应用研究与开发技能。具有良好的创新和创业意识、竞争意识和团队精神,具有良好的外语运用能力。
毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质:
1.树立正确的世界观、人生观、价值观,具有历史使命感和社会责任感;
2.具有扎实的数学基础,系统掌握数学和统计学的基本概念和基本理论,形成比较完整的学科基础知识结构;
3.掌握计算机编程语言,具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力,熟练使用计算机、网络和专业软件等工具对相关专业领域信息资料进行收集、处理和分析;
4.系统掌握数据科学专业知识,能运用数据采集、分析、挖掘和可视化的方法解决数据系统中的实际问题;
5.了解数据科学、人工智能等领域理论、技术及应用的新发展,具有较强的创新意识;
6.掌握中外文资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有初步的科学研究能力;
7.培养学生能较为熟练地运用一门外国语阅读本专业的外文文献资料。
8.具有个人工作和团队协作的能力,具有创新精神和终身学习意识以及自主学习与适应发展的能力。
四、课程设置
1. 主干学科
数学 统计学 计算机
2. 专业核心课程
数学分析1、数学分析2、数学分析3、高等代数与解析几何1、高等代数与解析几何2、常微分方程、离散数学、概率论、数据结构、应用统计分析、面向对象程序设计、大数据原理及技术、数据挖掘
3. 主要实践性教学环节
军事理论与训练、面向对象程序设计课程设计、数据结构课程设计、大数据平台实践、数据挖掘课程设计、创新实践、劳动教育、毕业实习、毕业论文(设计)
4. 各环节学时学分比例
附表1:毕业总学分及学时学分基本要求与分配表
课程类别 |
课程属性 |
学时数(个) |
学分数(个) |
占总学分比例(%) |
通识教育课程 |
通识必修课程 |
788 |
34.5 |
20.9 |
通识选修课程 |
160 |
10(核心课程≥4,普通课程≥6) |
6.1 |
专业教育课程 |
专业基础课程(必修) |
904 |
52.5 |
31.8 |
专业拓展课程(选修) |
760 |
37 |
22.4 |
集中实践课程(必修) |
31周 |
31 |
18.8 |
合计 |
2612+31周 |
165 |
100 |
附表2:实践课学时学分分配表
类型 |
学时数(个) |
学分数(个) |
占总学分比例(%) |
独立实验/实践课 |
0 |
0 |
0 |
非独立课内实验/实践课 |
782 |
24.4 |
14.8 |
集中实践环节 |
992 |
31 |
18.8 |
合计 |
1774 |
55.4 |
33.6 |
5. 课程与培养要求的对应关系矩阵
课程序号 |
课程名称 |
要求1 |
要求2 |
要求3 |
要求4 |
要求5 |
要求6 |
要求7 |
要求8 |
1 |
思想道德修养与法律基础 |
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
2 |
中国近现代史纲要 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
4 |
马克思主义基本原理概论 |
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
5 |
形势与政策 |
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
6 |
大学英语1 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
7 |
大学英语2 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
8 |
大学英语3 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
9 |
大学英语4 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
10 |
大学体育-基础课 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
11 |
大学体育-选项课 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
12 |
Python语言程序设计 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
13 |
大学写作 |
√ |
|
|
|
|
√ |
|
|
14 |
职业生涯指导与创业基础 |
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
15 |
专业导论 |
√ |
|
|
|
√ |
|
|
√ |
16 |
数学分析1 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
17 |
高等代数与解析几何1 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
18 |
面向对象程序设计 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
19 |
数学分析2 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
20 |
高等代数与解析几何2 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
21 |
数学分析3 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
22 |
常微分方程 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
23 |
离散数学 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
24 |
概率论 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
25 |
数据结构 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
26 |
应用统计分析 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
27 |
大数据原理及技术 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
28 |
数据挖掘 |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
29 |
C语言程序设计 |
|
|
√ |
√ |
|
|
|
|
30 |
数据采集与数据清洗 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
31 |
数学实验 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
32 |
数值分析 |
|
√ |
√ |
|
|
|
|
|
33 |
运筹学 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
34 |
数据可视化 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
35 |
操作系统与Linux实践 |
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
36 |
机器学习 |
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
37 |
信息论与编码 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
38 |
数据库原理与应用 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
39 |
计算智能 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
40 |
时间序列分析 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
41 |
计算机组成原理 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
42 |
现代密码学 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
43 |
Spark大数据快速运算 |
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
44 |
计算机网络 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
45 |
深度学习 |
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
46 |
贝叶斯统计 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
47 |
模糊数学 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
48 |
矩阵论 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
49 |
高性能并行计算 |
|
√ |
|
|
√ |
|
|
|
50 |
分析代数续 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
51 |
现代数学选讲 |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
52 |
数学模型 |
|
√ |
|
√ |
√ |
|
|
|
53 |
Java Web程序设计 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
54 |
网络数据库开发技术 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
55 |
软件开发工具与环境 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
56 |
现代计算机技术选讲 |
|
|
√ |
|
√ |
|
|
|
57 |
进阶大学英语 |
|
|
|
|
|
|
√ |
|
58 |
高等数学选讲A |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
59 |
高等数学选讲B |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
60 |
高等数学选讲C |
|
√ |
|
|
|
|
|
|
61 |
军事理论与训练 |
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
62 |
面向对象程序设计课程设计 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
63 |
数据结构课程设计 |
|
|
√ |
|
|
|
|
|
64 |
大数据平台实践 |
|
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
65 |
数据挖掘课程设计 |
|
√ |
√ |
√ |
√ |
|
|
|
66 |
创新实践 |
√ |
|
|
|
|
√ |
√ |
√ |
67 |
毕业实习 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
68 |
劳动教育 |
√ |
|
|
|
|
|
|
√ |
69 |
毕业论文(设计) |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
五、修读要求
1. 修业年限
基本学制:4年(弹性修业年限:3至8年)。
2. 授予学位
理学学士学位。
3. 毕业标准与要求
本专业学生必须修满165学分方可毕业。
六、指导性教学计划进程
(一)通识教育课程
1. 通识教育课程分为“通识必修课程”和“通识选修课程”两类;
2. 通识必修课程共14门,计34.5学分;通识选修课程分为通识核心课和普通通选课两类,通识核心课最低修习要求为4学分;普通通选课最低修习要求为6学分。
课程 类别 Course Category |
课程 代码 Course Code |
课程名称 Course Name |
学分 Course Credit |
学时分配 Credit Hours Distribution |
开课 学期 Semester |
先修课 Pre-requisites |
考核 方式 Assessment Method |
授课单位 Teaching School |
计划 学时 Planned Credit Hour |
讲课 Lecture |
实验/实践 Interns/ Experiments |
上机 Computer Operation |
通识必修课程Compulsory Course of General Education
通识必修课程Compulsory Course of General Education
|
思政类 Ideological and Political Curriculum |
28A00181 |
思想道德修养与法律基础 Thought Morals Tutelage And Legal Foundation |
3.0 |
64 |
32 |
32 |
|
1
|
无 |
考试 |
马克思主义学院 |
28A00182 |
中国近现代史纲要 Chinese Modern History |
3.0 |
6 |
32 |
32 |
|
1 |
无 |
考试 |
马克思主义学院 |
28A00183 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 Mao Ze Dong Thought And Chinese Socialist Theories |
5.0 |
108 |
52 |
56 |
|
2 |
思想道德修养与法律基础/中国近现代史纲要 |
考试 |
马克思主义学院 |
28A00184 |
马克思主义基本原理概论 Principles Of Marx |
3.0 |
64 |
32 |
32 |
|
2 |
思想道德修养与法律基础/中国近现代史纲要 |
考试 |
马克思主义学院 |
24A01031 24A01032 24A01033 24A01034 24A01035 24A01036 24A01037 24A01038 |
形势与政策 Situation and Policy |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
1-8 |
|
考试 |
学生工作处 |
外语类 Foreign Language Curriculum |
08A09011 |
大学英语1 College English I |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
1 |
无 |
考试 |
外国语学院 |
08A09021 |
大学英语2 College English Ⅱ |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
2 |
大学英语1 |
考试 |
外国语学院 |
08A09031 |
大学英语3 College English Ⅲ |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
3 |
大学英语2 |
考试 |
外国语学院 |
08A09041 |
大学英语4 College English Ⅳ |
2.0 |
48 |
16 |
32 |
|
4 |
大学英语3 |
考试 |
外国语学院 |
体育类 Physical Education Curriculum |
13A70001 |
大学体育-基础课 College Physical Education-Basic course |
1.0 |
32 |
6 |
26 |
|
1 |
无 |
考试 |
体育学院 |
13A70002 |
大学体育-选项课 College Physical Education-Selective course |
3.0 |
96 |
6 |
90 |
|
2-4 |
大学体育-基础课 |
考试 |
体育学院 |
计算机类 Computer Curriculum |
12A09100 |
Python语言程序设计 Python Language Programming |
3.0 |
64 |
32 |
|
32 |
2 |
无 |
考试 |
信息科学与工程学院 |
|
25A01150 |
大学写作 Collegewriting |
1.5 |
24 |
24 |
|
|
3 |
无 |
考试 |
文学院 |
|
24A01010 |
职业生涯指导与创业基础 Future Career and SYB Guidance |
2.0 |
32 |
24 |
8 |
|
2 |
|
考试 |
学生工作处 |
通识必修课小计 Compulsory Course of GE Subtotal |
34.5 |
788 |
|
|
|
|
|
|
|
通识选修课程 Elective course of General Education |
通识核心课Core Course of GE |
最低学分要求 Minimum Cedits Required |
4.0 |
在“公共艺术与审美体验”“心理健康与人类生活” 课程域分别至少选修2 学分的课程,超出学分可冲抵普通通选课学分。
|
普通通选课 Normal Course of GE |
最低学分要求 Minimum Credits Required |
6.0 |
修读不低于6学分。秋季、春季、夏季学期滚动开课。 |
(二)专业教育课程
1.专业教育课程分为“专业基础课程”和“专业拓展课程”两类;
2.专业基础课程14 门,计52.5学分;专业拓展课程32门,最低修习要求为37学分;
3.学生可跨大类、跨专业选修专业拓展课程。
课程 类别 Course Category |
课程 代码 Course Code |
课程名称 Course Name |
学分 Course Credits |
学时分配 Credit Hours Distribution |
开课 学期 Semester |
先修课 Pre-requisites |
考核 方式 Assessment Method |
授课单位 Teaching School |
|
计划 学时 Planned Credit Hour |
讲课 Lecture |
实验/ 实践 Interns/ Experiments |
上机 Computer Operation |
|
专业基础课程 Basic Course
专业基础课程 BasicCourse |
09A01011 |
专业导论 Introduction to Specialty |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
1 |
无 |
考试 |
金沙js93252 |
|
09A01030 |
数学分析1 * Mathematical Analysis I |
5.0 |
80 |
80 |
|
|
1 |
无 |
考试 |
金沙js93252 |
|
09A01190 |
高等代数与解析几何1* Advanced Algebra and Analytic Geometry I |
4.0 |
64 |
64 |
|
|
1 |
无 |
考试 |
金沙js93252 |
|
09A03062 |
面向对象程序设计 Object-oriented Programming |
3.0 |
64 |
32 |
|
32 |
1 |
无 |
考试 |
金沙js93252 |
|
09A01042 |
数学分析2 * Mathematical Analysis II |
5.0 |
80 |
80 |
|
|
2 |
数学分析1 |
考试 |
金沙js93252 |
|
09A01191 |
高等代数与解析几何2* Advanced Algebra and Analytic Geometry II |
6.0 |
96 |
96 |
|
|
2 |
高等代数与解析几何1 |
考试 |
数学科学 学院 |
|
09A01062 |
数学分析3 * Mathematical Analysis III |
4.0 |
64 |
64 |
|
|
3 |
数学分析1-2 |
考试 |
金沙js93252 |
|
09A01081 |
常微分方程* Ordinary Differential Equations |
3.5 |
64 |
48 |
16 |
|
3 |
数学分析1-2 |
考试 |
金沙js93252 |
|
09A03012 |
离散数学 Discrete Mathemaics |
4.0 |
64 |
64 |
|
|
3 |
高等代数与解析几何1-2 |
考试 |
金沙js93252 |
|
09A04040 |
概率论 Probability Theory |
4.0 |
64 |
64 |
|
|
4 |
数学分析1-3,高等代数与解析几何1-2 |
考试 |
金沙js93252 |
|
09A03030 |
数据结构 Data Structure |
3.5 |
64 |
48 |
|
16 |
4 |
C语言程序设计 |
考试 |
金沙js93252 |
|
09A01180 |
应用统计分析 Applied Statistics Analysis |
4.0 |
72 |
56 |
|
16 |
5 |
概率论 |
考试 |
金沙js93252 |
|
09A03240 |
大数据原理及技术 Principle and Technology of Big Data |
3.5 |
72 |
40 |
|
32 |
5 |
数据结构,Python语言程序设计 |
考试 |
金沙js93252 |
|
09A01171 |
数据挖掘 Data Mining |
2.5 |
48 |
32 |
|
16 |
6 |
概率论,应用统计分析 |
考试 |
金沙js93252 |
|
专业基础课程学分小计 Subtotal |
52.5 |
904 |
776 |
16 |
112 |
|
|
|
|
|
专业拓展课程 Elective Course
专业拓展课程 Elective Course
|
|
09A03021 |
高级C语言程序设计 Advanced C Programming Language |
2.5 |
64 |
16 |
|
48 |
3 |
无 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03260 |
数据采集与数据清洗 Data Acqiuisition and Data Cleaning |
3.0 |
56 |
40 |
|
16 |
3 |
Python语言程序设计 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03090 |
数学实验 Mathematical Experiment |
1.5 |
32 |
16 |
|
16 |
4 |
无 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01100 |
数值分析 Numerical Analysis |
3.5 |
64 |
48 |
|
16 |
4 |
数学分析1-3,高等代数与解析几何1-2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01150 |
运筹学 Operational Research |
2.5 |
48 |
32 |
|
16 |
4 |
数学分析3,高等代数与解析几何1-2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03280 |
数据可视化 Data Visualization |
2.0 |
48 |
16 |
|
32 |
4 |
面向对象程序设计、Python语言程序设计 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03190 |
操作系统与Linux实践 Computer Operating System and Practical Linux |
2.5 |
64 |
16 |
16 |
32 |
5 |
数据结构 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03180 |
机器学习 Machine Learning |
2.0 |
48 |
16 |
|
32 |
5 |
概率论,应用统计分析 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03040 |
信息论与编码 Information Theory and Encoding |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
5 |
高等代数与解析几何1-2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03140 |
数据库原理与应用 Principles of Database and Application |
2.5 |
48 |
32 |
|
16 |
5 |
数据结构,面向对象程序设计 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03121 |
计算智能 Computational Intelligence |
3.0 |
56 |
40 |
|
16 |
5 |
面向对象程序设计,数据结构 |
考试 |
金沙js93252 |
09A04270 |
时间序列分析 Time Series Analysis |
2.0 |
32 |
24 |
|
8 |
5 |
高等代数与解析几何1-2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03071 |
计算机组成原理 Principles of Computer Organization |
2.5 |
48 |
32 |
16 |
|
5 |
数据结构 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03130 |
现代密码学 Modern Cryptography |
3.0 |
64 |
32 |
16 |
16 |
5 |
高等代数与解析几何1-2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03290 |
Spark大数据快速运算 Fast Big Data Analysis with Spark |
2.5 |
48 |
32 |
|
16 |
6 |
大数据原理及技术 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03081 |
计算机网络 Computer Networks |
2.0 |
40 |
24 |
16 |
|
6 |
数据结构 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03210 |
深度学习 Deep Learning |
3.0 |
56 |
40 |
|
16 |
6 |
应用统计分析 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03200 |
贝叶斯统计 Bayesian Statistics |
2.5 |
48 |
32 |
|
16 |
6 |
概率论,应用统计分析 |
考试 |
金沙js93252 |
09A01120 |
模糊数学 Fuzzy Mathematics |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
6 |
数学分析1-3,高等代数与解析几何1-2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03110 |
矩阵论 Matrix Analysis |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
6 |
高等代数与解析几何1-2 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03220 |
高性能并行计算 High Performance Parallel Computing |
2.5 |
48 |
32 |
|
16 |
6 |
数据库原理与应用、计算机操作系统与Linux实践 |
考试 |
金沙js93252 |
09A02091 |
分析代数续 Advanced Analysis and Algebra |
3.0 |
64 |
32 |
32 |
|
6 |
数学分析1-3,高等代数与解析几何1-2 |
考查 |
金沙js93252 |
09A01161 |
现代数学选讲 Lecture on Modern Mathematics |
3.0 |
64 |
32 |
32 |
|
6 |
数学分析1-3,高等代数与解析几何1-2 |
考查 |
金沙js93252 |
09A01110 |
数学模型 Mathematical Modeling |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
6 |
常微分方程, 应用统计分析 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03250 |
Java Web程序设计 Java Web Programming |
2.0 |
48 |
16 |
|
32 |
7 |
面向对象程序设计、数据结构 |
考试 |
金沙js93252 |
09A03151 |
网络数据库开发技术 The Developing Technology of Network Database |
2.0 |
56 |
8 |
|
48 |
7 |
计算机网络、数据库原理与应用 |
考查 |
金沙js93252 |
09A03161 |
软件开发工具与环境 Software Development Tools and Environment |
2.0 |
56 |
8 |
|
48 |
7 |
计算机网络、数据库原理与应用 |
考查 |
金沙js93252 |
09A03170 |
现代计算机技术选讲 Lectures on Modern Computer Technology |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
7 |
数据结构、面向对象程序设计 |
考查 |
金沙js93252 |
专业提升模块 Promotion Module |
08A09051 |
进阶大学英语 Progressive College English |
2.0 |
32 |
32 |
|
|
6-7 |
|
|
外国语 学院 |
09A00410 |
高等数学选讲A Selected Topics in Advanced Mathematics A |
5.0 |
80 |
80 |
|
|
6-7 |
|
|
金沙js93252 |
09A00420 |
高等数学选讲B Selected Topics in Advanced Mathematics B |
3.0 |
48 |
48 |
|
|
6-7 |
|
|
金沙js93252 |
09A00430 |
高等数学选讲C Selected Topics in Advanced Mathematics C |
4.0 |
64 |
64 |
|
|
6-7 |
|
|
金沙js93252 |
专业拓展课程最低学分要求 Minimum Credits Required |
37 |
|
|
|
|
|
|
|
|
(三)集中实践课程
集中实践课程均为必修课,共9门,计31 学分。
课程代码 Course Code |
课程名称 Course Name |
学分 Course Credits |
周数 Weeks |
开课学期 Semester |
授课单位 Teaching School |
33A01010 |
军事理论与训练 Military Theory and Training |
2.0 |
2 |
1 |
武装部(组织) |
09A08070 |
面向对象程序设计课程设计 The Project of Object-oriented Programming |
1.0 |
1 |
1 |
金沙js93252 |
09A08060 |
数据结构课程设计 The Project of Data Structure Programming |
1.0 |
1 |
4 |
金沙js93252 |
09A08440 |
大数据平台实践 Practice of Big Data Platform |
1.0 |
1 |
5 |
金沙js93252 |
09A08450 |
数据挖掘课程设计 Data Mining Programming |
1.0 |
1 |
6 |
金沙js93252 |
34A01701 |
创新实践 Innovation Practice |
2.0 |
2 |
7 |
校团委与学院共同认定 |
09A08420 |
毕业实习 Graduation Practice |
6.0 |
6 |
7 |
金沙js93252 |
09A08150 |
劳动教育 Labor Education |
1 |
1 |
7 |
金沙js93252 |
09A08430 |
毕业论文(设计) Graduation Dissertation |
16.0 |
16 |
8 |
金沙js93252 |
合计 Total |
31.0 |
31 |
|
|
专业负责人:靳绍礼 教学院长:王纪辉