2022年5月31日下午，应金沙js93252邀请，香港城市大学周定轩教授通过线上作了题为《Some Developments of Deep Neural Networks》的学术报告。金沙js93252相关专业教师和研究生参加了报告会，本次报告会由孙元功院长主持。
2017年以来，周教授和他的学生们突破了深度学习的数学理论研究的瓶颈，发表了十余篇高水平的研究论文。在报告中，周教授从经典的神经网络，全连接神经网络，一直到CNN深度学习，详细介绍了关于深度学习的数学研究的发展过程，特别是在一些关键节点上，他们的创新思路。在报告的最后，周教授介绍了深度学习的数学研究的诸多尚待解决的问题，并回答了与会老师、研究生提出的问题。
周定轩教授，香港城市大学讲座教授。主要研究领域：学习理论，数据科学，逼近论，小波分析。周定轩教授为国际学习理论领域的领导者之一。近二十年来，其在核机器学习的数学基础、大数据分析、深度学习等研究方向，完成了一系列开创性的工作。周定轩教授2005年获国家杰出青年基金, 2014-2017年被Thomson Reuters列为Highly-cited Researcher 。
周教授，2006-2012任香港城市大学数学系主任， 2018年起任数据科学学院副院长，2019年起任刘璧如数学科学研究中心主任。曾任香港数学学会副会长，香港研究资助局(RGC)理科组专家成员, 浙江大学竺可桢学院香港院友会会长。现为“Analysis and Application”, “Mathematical Foundations of Computing” 两个刊物和“Progress in Data Science”丛书主编, 也是“Applied and Computational Harmonic Analysis”等十几家刊物编委。
